Big Data Analysis in Hindi And English

 

Big Data Analysis

बिग डाटा से तात्पर्य डाटा के एक बहुत बड़े रूप से है, जो विभिन्न छोटे डाटा के आकार में बढ़ते चले जाने से तैयार होता है।

Big data refers to a very large form of data, which is created by increasing in size of various smaller data.

 

यह अलग अलग Formats में रहता है, जिसे परंपरागत Tools और Applications से संभाला नहीं जा सकता है, तथा लगातार इस डाटा के Size में वृद्धि होती रहती है। यानि Big Data, डाटा का ही एक विशाल रूप है।

It resides in different formats, which cannot be handled with traditional tools and applications, and the size of this data keeps on increasing continuously. That is, Big Data is a huge form of data itself.

Types of Big Data Analytics

 Descriptive Analytics

 यह डाटा प्रोसेसिंग का सबसे पहला Stage है जिसमे Raw डाटा में से पिछला Historical डाटा निकाला जाता है और डाटा को अगली प्रक्रिया के लिए तैयार कर दिया जाता है। 

This is the first stage of data processing, in which the previous historical data is extracted from the raw data and the data is prepared for the next process.

Diagnostic Analytics

जिस तरह से Descriptive Analytics में पिछले डाटा को परख कर आगे की रणनीति तैयार की जाती है उसी तरह से Diagnostic Analytics में सवालों के जवाब ढूंढे जाते हैं। और उस पर उचित एक्शन लिया जाता है।

The way the further strategy is prepared by examining the past data in Descriptive Analytics, similarly the answers to the questions are found in Diagnostic Analytics. And appropriate action is taken on that.

Predictive Analytics

 इसमें Descriptive और Diagnostic Analytics डाटा के आधार पर आने वाली बिज़नेस Opportunity का अनुमान लगाया जाता है जो पूरी तरह से डाटा की Quality पर निर्भर करता है,और उस अनुसार उचित कार्य किया जा सकता है।

In this, based on the Descriptive and Diagnostic Analytics data, the business opportunity is estimated, which completely depends on the quality of the data, and appropriate work can be done accordingly.

Prescriptive Analytics 

इस द्वारा किसी बिज़नेस में होने वाली भविष्य की मुश्किलों को दूर करने के लिए Historical डाटा का सहारा लिया जाता है, और उससे निपटने की तैयारियों के लिए रणनीति बनाने में मदद मिलती है जिसके लिए Artificial Intelligence और Machine Learning का इस्तेमाल किया जाता है।

 

By this, historical data is used to overcome the future difficulties in any business, and it helps in strategizing for the preparations to deal with it, for which Artificial Intelligence and Machine Learning are used.

 

Big Data Generated 

मूल रूप से बिग डाटा में Machine Generated और Human Generated डाटा होता है।

 

Machine Generated

 यह डाटा कम्प्यूटर्स और दूसरी मशीनो द्वारा खुद उत्पन्न डाटा होता है जिसमे मनुष्य का कोई भी हस्तक्षेप नहीं होता या जैसे कंप्यूटर लॉग्स,एप्लीकेशन लॉग्स इत्यादि।

This data is the data generated by computers and other machines, in which there is no human intervention or such as computer logs, application logs, etc.

Human Generated

 यह डाटा मनुष्य द्वारा उत्पन्न होता है। हम सभी प्रतिदिन सोशल साइट जैसे फेसबुक, इंस्टाग्राम, यूट्यूब, ट्विटर,Gmail इत्यादि का इस्तेमाल करते हैं इनमे फोटो ,वीडियो,ईमेल सभी प्रकार का डाटा शामिल होता है यह सभी Human Generated डाटा कहलाता है।

This data is generated by man. We all use social sites like Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, Gmail etc. These include all types of data like photos, videos, emails, all this is called Human Generated Data.

 

Example of Big Data

 

Social Media

आंकड़े बताते हैं कि 500 + नए डेटा के टेराबाइट्स हर दिन सोशल मीडिया साइट फेसबुक के डेटाबेस में शामिल हो जाते हैं। यह डेटा मुख्य रूप से फोटो और वीडियो अपलोड, मैसेज एक्सचेंज, कमेंट आदि डालने के संदर्भ में उत्पन्न होता है।

Statistics show that 500+ terabytes of new data are added to the social media site Facebook's database every day. This data is mainly generated in the context of photo and video uploads, message exchanges, comments etc.

 

Jet Engine

एक सिंगल जेट इंजन 30 मिनट की उड़ान के समय में 10 + टेराबाइट डेटा उत्पन्न कर सकता है। प्रति दिन कई हजार उड़ानों के साथ, डेटा की पीढ़ी कई पेटाबाइट्स तक पहुंचती है।

A single jet engine can generate 10+ terabytes of data in 30 minutes of flight time. With several thousand flights per day, the generation of data reaches several petabytes.

 

New York Stock Exchange

न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (New York Stock Exchange) प्रति दिन नए व्यापार डेटा का एक टेराबाइट उत्पन्न करता है।

The New York Stock Exchange generates one terabyte of new trading data per day.